01Le coût caché des données sales
Des données CRM de mauvaise qualité ont un effet domino : campagnes marketing avec des taux de rebond élevés, commerciaux qui appellent des numéros invalides, rapports faussés qui mènent à de mauvaises décisions. Selon Gartner, les organisations perdent en moyenne 12,9 millions $ par an à cause de données de mauvaise qualité.
02Les étapes du nettoyage automatisé
1. Dédoublonnage intelligent (fuzzy matching pour détecter "Marie-Eve Tremblay" et "M-E Trembley" comme la même personne). 2. Validation des emails en temps réel (suppression des bounces). 3. Normalisation des formats (téléphones, adresses, noms). 4. Enrichissement automatique via LinkedIn et sources web. 5. Scoring de qualité pour chaque fiche.